Περιγραφή
Ενότητες
Στο σεμινάριο παρουσιάζονται οι προτεινόμενες ενότητες του σεμιναρίου Lean Six Sigma βασισμένες στις θεματικές ενότητες (BOK) του διεθνή φορέα πιστοποίησης IASSC.
- Για την απόκτηση του
-
- Green Belt (ICGB)
-
- Black Belt (ICBB)
1.0 Define Phase |
Green Belt |
Black Belt |
1.1 The Basics of Six Sigma 1.1.1 Meanings of Six Sigma 1.1.2 General History of Six Sigma & Continuous Improvement 1.1.3 Deliverables of a Lean Six Sigma Project 1.1.4 The Problem Solving Strategy Y = f(x) 1.1.5 Voice of the Customer, Business and Employee 1.1.6 Six Sigma Roles & Responsibilities1.2 The Fundamentals of Six Sigma 1.2.1 Defining a Process 1.2.2 Critical to Quality Characteristics (CTQ’s) 1.2.3 Cost of Poor Quality (COPQ) 1.2.4 Pareto Analysis (80:20 rule) 1.2.5 Basic Six Sigma Metrics a. including DPU, DPMO, FTY, RTY Cycle Time, deriving these metrics and these metrics1.3 Selecting Lean Six Sigma Projects 1.3.1 Building a Business Case & Project Charter 1.3.2 Developing Project Metrics 1.3.3 Financial Evaluation & Benefits Capture 1.4 The Lean Enterprise |
1.1 The Basics of Six Sigma 1.1.1 Meanings of Six Sigma 1.1.2 General History of Six Sigma & Continuous Improvement 1.1.3 Deliverables of a Lean Six Sigma Project 1.1.4 The Problem Solving Strategy Y = f(x) 1.1.5 Voice of the Customer, Business and Employee 1.1.6 Six Sigma Roles & Responsibilities1.2 The Fundamentals of Six Sigma 1.2.1 Defining a Process 1.2.2 Critical to Quality Characteristics (CTQ’s) 1.2.3 Cost of Poor Quality (COPQ) 1.2.4 Pareto Analysis (80:20 rule) 1.2.5 Basic Six Sigma Metrics a. including DPU, DPMO, FTY, RTY Cycle Time; deriving these metrics1.3 Selecting Lean Six Sigma Projects 1.3.1 Building a Business Case & Project Charter 1.3.2 Developing Project Metrics 1.3.3 Financial Evaluation & Benefits Capture 1.4 The Lean Enterprise |
2.0 Measure Phase |
Green Belt |
Black Belt |
2.1 Process Definition 2.1.1 Cause & Effect / Fishbone Diagrams 2.1.2 Process Mapping, SIPOC, Value Stream Map 2.1.3 X-Y Diagram 2.1.4 Failure Modes & Effects Analysis (FMEA)2.2 Six Sigma Statistics 2.2.1 Basic Statistics 2.2.2 Descriptive Statistics 2.2.3 Normal Distributions & Normality 2.2.4 Graphical Analysis2.3 Measurement System Analysis 2.3.1 Precision & Accuracy 2.3.2 Bias, Linearity & Stability 2.3.3 Gage Repeatability & Reproducibility 2.3.4 Variable & Attribute MSA 2.4 Process Capability |
2.1 Process Definition 2.1.1 Cause & Effect / Fishbone Diagrams 2.1.2 Process Mapping, SIPOC, Value Stream Map 2.1.3 X-Y Diagram 2.1.4 Failure Modes & Effects Analysis (FMEA)2.2 Six Sigma Statistics 2.2.1 Basic Statistics 2.2.2 Descriptive Statistics 2.2.3 Normal Distributions & Normality 2.2.4 Graphical Analysis2.3 Measurement System Analysis 2.3.1 Precision & Accuracy 2.3.2 Bias, Linearity & Stability 2.3.3 Gage Repeatability & Reproducibility 2.3.4 Variable & Attribute MSA 2.4 Process Capability |
3.0 Analyze Phase |
Green Belt |
Black Belt |
3.1 Patterns of Variation 3.1.1 Multi-Vari Analysis 3.1.2 Classes of Distributions3.2 Inferential Statistics 3.2.1 Understanding Inference 3.2.2 Sampling Techniques & Uses 3.2.3 Central Limit Theorem 3.3 Hypothesis Testing 3.3.1 General Concepts & Goals of Hypothesis Testing 3.3.2 Significance; Practical vs. Statistical 3.3.3 Risk; Alpha & Beta 3.3.4 Types of Hypothesis Test3.4 Hypothesis Testing with Normal Data 3.4.1 1 & 2 sample t-tests 3.4.2 1 sample variance 3.4.3 One Way ANOVA a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results. 3.5 Hypothesis Testing with Non-Normal Data |
3.1 Patterns of Variation 3.1.1 Multi-Vari Analysis 3.1.2 Classes of Distributions3.2 Inferential Statistics 3.2.1 Understanding Inference 3.2.2 Sampling Techniques & Uses 3.2.3 Central Limit Theorem 3.3 Hypothesis Testing 3.3.1 General Concepts & Goals of Hypothesis Testing 3.3.2 Significance; Practical vs. Statistical 3.3.3 Risk; Alpha & Beta 3.3.4 Types of Hypothesis Test3.4 Hypothesis Testing with Normal Data 3.4.1 1 & 2 sample t-tests 3.4.2 1 sample variance 3.4.3 One Way ANOVA a. Including Tests of Equal Variance, Normality Testing and Sample Size calculation, performing tests and interpreting results. 3.5 Hypothesis Testing with Non-Normal Data |
4.0 Improve Phase |
Green Belt |
Black Belt |
4.1 Simple Linear Regression 4.1.1 Correlation 4.1.2 Regression Equations 4.1.3 Residuals Analysis4.2 Multiple Regression Analysis 4.2.1 Non- Linear Regression 4.2.2 Multiple Linear Regression 4.2.3 Confidence & Prediction Intervals 4.2.4 Residuals Analysis 4.2.5 Data Transformation, Box Cox |
4.1 Simple Linear Regression 4.1.1 Correlation 4.1.2 Regression Equations 4.1.3 Residuals Analysis4.2 Multiple Regression Analysis 4.2.1 Non- Linear Regression 4.2.2 Multiple Linear Regression 4.2.3 Confidence & Prediction Intervals 4.2.4 Residuals Analysis 4.2.5 Data Transformation, Box Cox4.3 Designed Experiments 4.3.1 Experiment Objectives 4.3.2 Experimental Methods 4.3.3 Experiment Design Considerations 4.4 Full Factorial Experiments 4.5 Fractional Factorial Experiments |
5.0 Control Phase |
Green Belt |
Black Belt |
5.1 Lean Controls 5.1.1 Control Methods for 5S 5.1.2 Kanban 5.1.3 Poka-Yoke (Mistake Proofing)5.2 Statistical Process Control (SPC) 5.2.1 Data Collection for SPC 5.2.2 I-MR Chart 5.2.3 Xbar-R Chart 5.2.4 U Chart 5.2.5 P Chart 5.2.6 NP Chart 5.2.7 Xbar-S Chart 5.2.8 CuSum Chart 5.2.9 EWMA Chart 5.2.10 Control Chart Anatomy5.3 Six Sigma Control Plans 5.3.1 Cost Benefit Analysis 5.3.2 Elements of the Control Plan 5.3.3 Elements of the Response Plan |
5.1 Lean Controls 5.1.1 Control Methods for 5S 5.1.2 Kanban 5.1.3 Poka-Yoke (Mistake Proofing)5.2 Statistical Process Control (SPC) 5.2.1 Data Collection for SPC 5.2.2 I-MR Chart 5.2.3 Xbar-R Chart 5.2.4 U Chart 5.2.5 P Chart 5.2.6 NP Chart 5.2.7 Xbar-S Chart 5.2.8 CuSum Chart 5.2.9 EWMA Chart 5.2.10 Control Methods 5.2.11 Control Chart Anatomy 5.2.12 Subgroups, Impact of Variation, Frequency of Sampling 5.2.13 Center Line & Control Limit Calculations5.3 Six Sigma Control Plans 5.3.1 Cost Benefit Analysis 5.3.2 Elements of the Control Plan 5.3.3 Elements of the Response Plan |
Ενότητες εκπαίδευσης κατά ISO 18404:2015
Quantitative methods in process improvement — Six Sigma — Competencies for key personnel and their organizations in relation to Six Sigma and Lean implementation
Το πρότυπο αυτό περιγράφει τον τρόπο εφαρμογής του Lean Six Sigma για την βελτιστοποίηση των Διεργασιών σε μία Επιχείρηση, προτείνοντας τις βέλτιστες πρακτικές που πρέπει να εφαρμόζονται για την κάθε μια φάση της μεθοδολογίας DMAIC σε ένα Έργο Lean Six Sigma.
Επιπλέον τα πρότυπα αυτά προτείνουν τον τρόπο που θα πρέπει να γίνει η Διαχείριση αυτών των Έργων και περιγράφουν τους ρόλους, την απαιτούμενη εμπειρία και την εκπαίδευση των εμπλεκόμενων στελεχών σε τέτοια Έργα.
Η παρεχόμενη εκπαίδευση θα συμμοφώνεται με το σχετικό πρότυπο ISO18404:2015 και όποια θέματα δεν έχουν καλυφθεί από τις ενότητες του IASSC θα αναπτυχθούν επαρκώς στις παρακάτω ενότητες.
PART 1 Foreword Introduction 1 Scope 2 Normative references 3 Symbols and abbreviated terms 3.1 Symbols 3.2 Abbreviated terms 4 Fundamentals of Six Sigma projects within organizations 4.1 General 4.2 Voice of the customer 4.3 Accountability 4.4 Maturity of processes of an organization 4.5 Relationship with quality management standard ISO 9001 5 Six Sigma measures 5.1 Purpose 5.2 Defects per million opportunities (DPMO) 5.3 Sigma score 5.4 Rolled throughput yield (RTY) 5.5 Return rate (RR) 5.6 Number of problem reports (NPR) 5.7 On-time delivery (OTD) 5.8 Cost of poor quality (COPQ) 6 Six Sigma personnel and their roles 6.1 General 6.2 Champion 6.3 Deployment Manager 6.4 Project Sponsor 6.5 Master Black Belt 6.6 Black Belt 6.7 Green Belt 6.8 Yellow Belt |
7 Minimum competencies required 8 Minimum Six Sigma training requirements 8.1 Recommended training 8.2 Training requirements for Champions / Deployment Manager 8.3 Training requirements for Sponsors 8.4 Training requirements for Master Black Belts 8.5 Training requirements for Black Belts 8.6 Training requirements for Green Belts 8.7 Training requirements for Yellow Belts 9 Six Sigma project prioritization and selection 9.1 General considerations 9.2 Project prioritization 9.3 Project selection 10 Six Sigma project DMAIC methodology 10.1 Introduction 10.2 Define phase 10.3 Measure phase 10.4 Analyse phase 10.5 Improve phase 10.6 Control phase 11 Six Sigma project methodology — Typical tools employed 12 Monitoring a Six Sigma project 12.1 General 12.2 Gate reviews 12.3 Project management 12.4 Weekly mentoring sessions with a Master Black Belt 13 Critical to success factors for Six Sigma projects 14 Six Sigma infrastructures within an organization 14.1 General information 14.2 Large – Over 1 000 employees at a site 14.3 Medium – 250 to 1 000 employees at a site 14.4 Small – Less than 250 employees at a site 14.5 Multiple sites Annex A (informative) Sigma scores Annex B (informative) Training Bibliography |
PART 2 Foreword Introduction 1 Scope 2 Terms and definitions 3 Symbols and abbreviated terms . 3.1 Symbols 3.2 Abbreviated terms 4 DMAIC process sequence 4.1 Define phase (objectives and steps) 4.2 Measure phase 4.3 Analyse phase 4.4 Improve phase 4.5 Control phase Annex A (informative) |
Factsheets Factsheet 01 — ROI, costs and accountability Factsheet 02 — Affinity diagram Factsheet 03 — Kano model Factsheet 04 — CTQ tree diagram Factsheet 05 — House of quality Factsheet 06 — Benchmarking Factsheet 07 — Project charter Factsheet 08 — Gantt chart Factsheet 09 — SIPOC Factsheet 10 — Process mapping and process data Factsheet 11 — Prioritization matrix Factsheet 12 — Cause and effect diagram Factsheet 13 — Brainstorming Factsheet 14 — Failure mode and effects analysis (FMEA) Factsheet 15 — Measurement system analysis (MSA) Factsheet 16 — Data collection plan Factsheet 17 — Determination of sample size Factsheet 18 — Normality testing Factsheet 19 — Descriptive statistics visualization tools Factsheet 20 — Indicators Factsheet 21 — Waste analysis Factsheet 22 — Value stream analysis (VSM) Factsheet 23 — Services delivery modelling Factsheet 24 — Hypothesis testing Factsheet 25 — Regression and correlation Factsheet 26 — Design of experiments (DOE) Factsheet 27 — Reliability Factsheet 28 — RACI competencies matrix Factsheet 29 — Monitoring / control plan Factsheet 30 — Control charts Factsheet 31 — Project review Bibliography |
- Σε ανώτερα Στελέχη ή Προϊσταμένους/ες τμημάτων που θέλουν να βελτιώσουν τις εσωτερικές τους Διαδικασίες, να προχωρήσουν σε εξορθολογισμό τμημάτων και να ενισχύσουν την ποιότητα των Υπηρεσιών τους προς τους Πελάτες.
- Σε Διευθυντές/τριες εταιρειών που επιθυμούν να κατανοήσουν την Εφαρμογή του Lean Six Sigma στις Επιχειρήσεις τους και το ρόλο τους ως ηγέτες και σπόνσορες Έργων Lean Six Sigma.
- Σε Στελέχη Επιχειρήσεων, Διευθυντές/τριες Ποιότητας, Διαχειριστές/τριες έργων, οι οποίοι/ες έχουν πιστοποιηθεί ως Lean Six Sigma και θέλουν να ασχοληθούν full time με την υλοποίηση Lean Six Sigma Έργων στον Οργανισμό τους.
ΠΩΣ ΘΑ ΩΦΕΛΗΘΟΥΝ ΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ
Οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να:
- Κατανοήσουν τα διάφορα Εργαλεία που διαθέτει η μεθοδολογία Lean Six Sigma και τις περιπτώσεις στις οποίες βρίσκουν Εφαρμογή.
- Είναι σε θέση να εντοπίζουν, να αναλύουν και να επιλύουν προβλήματα και θέματα προς βελτίωση.
- Μπορούν να αξιοποιήσουν τη μεθοδολογία DMAIC και να κατανοήσουν το γιατί η μεθοδολογία αυτή δίνει το καλύτερο αποτέλεσμα στα Έργα βελτίωσης.
- Μπορούν να συνθέσουν τη σωστή εταιρική Δομή και Συνεργασία με όλα τα τμήματα και Στελέχη για Έργα βελτίωσης.
- Κατανοήσουν τη σημαντικότητα της Διαχείρισης Έργων σε Έργα βελτίωσης.
Στο υλικό του σεμιναρίου περιλαμβάνονται:
- Εγχειρίδιο “Lean Six Sigma”
- Παρουσίαση του σεμιναρίου, σε ηλεκτρονική μορφή
- Case Stusies και Ασκήσεις
- Δωρεάν για ένα έτος συμβουλευτική υποστήριξη σε θέματα σχετικά με το σεμινάριο μέσω της ιστοσελίδας μας & αξιοποίηση των σχετικών Εργαλείων
Νικόλαος Ι. Μιχαλολιάκος
Ιδρυτής (το 1993) και Διευθύνων Σύμβουλος της AQS, Χημικός Μηχανικός, επί 20 χρόνια διετέλεσε Ανώτερο και Ανώτατο Στέλεχος μεγάλων Διεθνών Επιχειρήσεων με μεγάλη εμπειρία στη Διεύθυνση Παραγωγής και με συμμετοχή σε περισσότερα από 300 ολοκληρωμένα Έργα Αναδιοργάνωσης σε πολλά εκ των οποίων συμπεριλαμβάνεται και ο τομέας των Logistics, των Προμηθειών και των Πωλήσεων, Έργα Σχεδιασμού πειραμάτων και SPC, Έργα Μείωσης Κόστους και Ανάλυσης Επιχειρηματικών Κινδύνων. Επίσης, διαθέτει μεγάλη συμβουλευτική εμπειρία σε πληθώρα Έργων Επιχειρηματικού Σχεδιασμού Ανάπτυξης Συστημάτων HRM. Έχει υλοποιήσει πλήθος σεμιναρίων στον τομέα της Ηγεσίας, της Διαχείρισης και Ανάπτυξης του Ανθρώπινου Δυναμικού ιδιαιτέρως στον Προγραμματισμό και Διαχείριση Χρόνου, του Επιχειρηματικού Σχεδιασμού, της Διαχείρισης Έργων, των Προμηθειών, του Budgeting, του Risk Management, του Management Reporting και της Οργάνωσης Εργοταξίου, τα οποία έχουν παρακολουθήσει πάνω από 1.000 στελέχη Επιχειρήσεων και Οργανισμών. Επιπλέον των μεγάλων Επιχειρήσεων έχει διδάξει την αποτελεσματική Ηγεσία και στα Πανεπιστήμια: Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ), Πατρών, Μεσογειακό, Αιγαίου, Δυτικής Αττικής, Διεθνές, Δημοκρίτειο Θράκης αλλά και στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ), στο Πολυτεχνείο Κρήτης, στην Ανωτάτη Σχολή Καλών Τεχνών (ΑΣΚΤ) και στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ).
Managing Director & Strategy Consultant
Νικόλαος Λογοθέτης
Νικόλαος Λογοθέτης, Πτυχιούχος Πανεπιστημίου Πατρών (Τμήμα Φυσικο-Μαθηματικό), κάτοχος των μεταπτυχιακών τίτλων Μάστερ (M.Sc.) από το Πανεπιστήμιο του Sheffield (Ειδίκευση σε Στατιστική και Πιθανότητες) και Διδακτορικού (Ph.D.) από το Πανεπιστήμιο του Nottingham στην Αγγλία. Σύμβουλος Έρευνας στο τμήμα Στατιστικών και Μαθηματικών Επιστημών στο London School of Economics, Προϊστάμενος της Συμβουλευτικής και Ερευνητικής Μονάδος Στατιστικών Επιστημών, Μέλος του Τεχνικού Διοικητικού Συμβουλίου της General Electric Company, Ανώτερος Σύμβουλος στη Συμβουλευτική μονάδα Διοικητικών Επιστημών των Βρετανικών Τηλεπικοινωνιών (British Telecom - B.T.) και από το 1991 έως σήμερα είναι Διευθύνων Σύμβουλος Εκπαιδευτικής και Συμβουλευτικής εταιρίας. Συγγραφέας 5 βιβλίων και πολλών δημοσιευμένων επιστημονικών άρθρων. Συγγραφέας του διεθνούς κυκλοφορίας Βιβλίου Managing Total Quality From Deming to Taguchi and SPC (εκδόσεις Prentice Hall) με σημαντική εμπειρία εφαρμογών SPC σε Ελληνικές και Διεθνείς Επιχειρήσεις.Live Online Training
Date: 2021Τόπος Διεξαγωγής: Διαδικτυακή Εκπαίδευση,
Επεξήγηση Εκπτώσεων:
10% έκπτωση στην δεύτερη αγορά / συμμετοχή
20% έκπτωση στην τρίτη και κάθε επόμενη αγορά / συμμετοχή
- Live Online Training:
24/01/2025
Διαχειριση Προγραμματων ΕΣΠΑ
- Live Online Training:
29/01/2025
Τεχνικες Αποτελεσματικων Παρουσιασεων & Επιρροης Ακροατηριου
- Live Online Training:
31/01/2025
Συναισθηματικη Νοημοσυνη στις Επιχειρησεις
- Live Online Training:
03/02/2025
Εκπαιδευση του Αποθηκαριου
- Live Online Training:
06/02/2025