Το Σεμινάριο είναι κατ’ ουσίαν ένα Workshop Εφαρμογών στους παρακάτω 21 τομείς. Θα γίνει επίδειξη Εργαλείων και θα υλοποιηθούν Ασκήσεις βελτίωσης Παραγωγικότητας και Ποιότητας στους τομείς αυτούς.

1. Βελτίωση Ποιότητας και Παραγωγικότητας στη συγγραφή κειμένων. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στην ενίσχυση της ποιότητας γραπτών κειμένων, προτείνοντας διορθώσεις, παραφράσεις και βελτιώσεις, που επεκτείνονται στην βελτίωση της δομής και της σαφήνειας των προτάσεων και στην αναβάθμιση του στυλ ώστε για να γίνει το κείμενο πιο ελκυστικό, καλογραμμένο και επαγγελματικό. Επιπλέον, παρέχουν δυνατότητες σημασιολογικής επεξεργασίας κειμένου, για εντοπισμό και χειρισμό ακροτήτων, αντιφάσεων, ασαφειών, ελλιπούς πληροφορίας, καθώς και παράνομου, αδόκιμου ή επιβλαβούς περιεχομένου. Αυτά τα εργαλεία υπερβαίνουν τον βασικό ορθογραφικό έλεγχο, προσφέροντας προηγμένες προτάσεις ώστε να διασφαλισθεί ότι τα μηνύματά είναι σαφή και αποτελεσματικά. Ο συγγραφέας του κειμένου μπορεί να καθορίσει το επιθυμητό προσωπικό ύφους κι έτσι ο παραλήπτης του κειμένου αποκομίζει την εικόνα επικοινωνίας υψηλής ποιότητας.

2. Δημιουργία Εξειδικευμένων Κειμένων. Λόγω στενότητας χρόνου του CEO των Οργανισμών πολλές φορές ζητείται η δημιουργία περιλήψεων ή bullet points ή συνόψεων ή περιεκτικών τίτλων, με τα κρίσιμα σημεία ενός εγγράφου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη με τα εργαλεία της δημιουργεί αυτόματα της περιλήψεις και συνόψεις εγγράφων με οποιαδήποτε μορφή θέλουμε, καθώς και μετάφραση, έλεγχο γραμματικών λαθών και αναφορές σε πηγές. Μπορούμε επίσης με τα εργαλεία αυτά να παράγουμε εξειδικευμένα κείμενα όπως άρθρα, blogs, περιλήψεις, προϊοντικές περιγραφές, επεξηγηματικά κείμενα, μεταφράσεις, διαφημίσεις (FB, Google, YouTube) landing pages, ιδέες, ιστορίες, διαλόγους, SEO, κείμενα ιστοσελίδων, παραφράσεις, emails, βιβλία, βιογραφικά, σχέδια Marketing, σενάρια Πωλήσεων, σχέδια Διαπραγματεύσεων

3. Ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με ένα συγκεκριμένο θέμα από ένα κείμενο. Μπορούμε να πραγματοποιήσουμε αναγνώριση “οντοτήτων”, ιδιοτήτων και σχέσεων από ένα κείμενο, καθώς και ανάκτηση πληροφοριών για ονόματα ανθρώπων, αντικείμενα, γεγονότα, τοποθεσίες, ημερομηνίες, ιδιότητες, αποφάσεις, ενέργειες, συγκεκριμένα δεδομένων κειμένου ή λέξεις-κλειδιά.

4. Δημιουργία Chatbots Ανάπτυξης Στελεχών. Τα εργαλεία Chatbots, μπορούν να παρέχουν γρήγορες απαντήσεις σε ερωτήματα ρουτίνας μέσω έρευνας επί τεράστιου όγκου εσωτερικών εγγράφων είτε εκπαίδευσης, είτε πολιτικών, είτε προσφορών, είτε νομοκανονιστικών κειμένων. Με τα εργαλεία αυτά λαμβάνουν τα Στελέχη απαντήσεις την ίδια στιγμή με βάση όλα τα υπάρχοντα δεδομένα. Τα Στελέχη μπορούν να αξιολογήσουν τις απαντήσεις, προσθέτοντας νέες πληροφορίες που δεν έχουν ενσωματωθεί στα δεδομένα, προσαρμόζοντας το εργαλείο στις αλλαγές, όπως π.χ. νέοι νόμοι ή νέες διατάξεις προστασίας δεδομένων.

5. Μετατροπή Βίντεο και Ηχητικών εγγραφών σε γραπτό λόγο. Πολλές φορές ζητείται τα πρακτικά των Συνεδριάσεων ή κάποια ηχητικά αρχεία ή βίντεο να απομαγνητοφωνούνται ώστε να διανέμονται στους ενδιαφερόμενους. Η διαδικασία αυτή σε κάποιες περιπτώσεις είναι χρονοβόρα, ενώ με την χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει είτε σε ελάχιστο χρονικό διάστημα είτε σε πραγματικό χρόνο.

6. Συγγραφή και διόρθωση emails. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τη συγγραφή ενός μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προς κάποιον συγκεκριμένο παραλήπτη, αναλύοντας τις πληροφορίες που πρέπει να εισαχθούν στο κείμενο, διαμορφώνοντας τον επιθυμητό τόνο του κειμένου, διευκρινίζοντας διαθεσιμότητες για εκτέλεση εργασιών, ή απαντώντας σε προηγούμενα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με την εισαγωγή κειμένου απάντησης.

7. Δημιουργία παρουσιάσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σχεδιάσει το περιεχόμενο μιας παρουσίασης, να συμπεριλάβει τις αντίστοιχες ενότητες, υποενότητες και ειδικευμένο περιεχόμενο, καθώς και να ενσωματώσει διαδραστικά στοιχεία και βοηθήματα ώστε να ενισχύσει τις βασικές έννοιες.

8. Έρευνα επί διαφόρων Θεμάτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει γρήγορες και στοχευμένες έρευνες, παρέχοντας αναλύσεις όπως π.χ. σε μια έρευνα αγοράς. Υλοποιούνται συσχετίσεις των δεδομένων μεταξύ τους και γενικότερα αναλύσεις του Επιχειρησιακού Περιβάλλοντος που θα μας επιτρέψει να σχεδιάσουμε ταχύτερα και ποιοτικότερα τις απαραίτητες Δράσεις για την ανταγωνιστικότητα του Οργανισμού μας. Ειδικευμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στην έρευνα ενός θέματος σε βάθος, σε συνδυασμό με live σύνδεση με το διαδίκτυο, καθώς και την αναφορά σε πηγές, την επισήμανση ερωτήσεων για περαιτέρω διερεύνηση, και τη διερεύνηση περιεχομένου σε δικά μας αρχεία.

9. Αυτοματοποίηση Διαδικασιών. Αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες δράσεις η παραγωγικότητα αυξάνεται σημαντικά και βελτιώνεται η ικανοποίηση από την εργασία, εξοικονομώντας χρόνο για βελτιώσεις διεργασιών και για καινοτομία. Κατά την αυτοματοποίηση γίνεται εξορθολογισμός και μοντελοποίηση της ροής οποιασδήποτε επιχειρησιακής διαδικασίας, διασυνδέοντας πελάτες, τμήματα και υπαλλήλους, και εξασφαλίζοντας ασφαλή και γρήγορη ροή πληροφοριών. Μπορούμε επίσης να διασυνδέσουμε μεταξύ τους, βήμα-βήμα, πολλαπλές ψηφιακές διεργασίες σε μια ενιαία αλυσίδα, μέχρι την επίτευξη ενός τελικού σκοπού.Ένα παράδειγμα είναι η Διαδικασία Προσφορών, όπου μπορούμε να την αυτοματοποιήσουμε ώστε στο τέλος να ζητήσουμε από το Στέλεχος που ασχολείται με τις Προσφορές τον έλεγχο και τον εμπλουτισμό σημείων ειδικού βάρους για την συγκεκριμένη Προσφορά με αυτόματη ανάρτηση όλων των απαιτούμενων δικαιολογητικών και με δικλείδες ελέγχου στα κρίσιμα σημεία.

10. Εκμάθηση ξένων Γλωσσών. Η αξιοποίηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει την εκμάθηση και βελτίωση στην χρήση μιας ξένης γλώσσας π.χ. Αγγλικών με διάφορους τρόπους όπως με πρακτική εξάσκηση σε ρεαλιστικές συνομιλίες, ενώ ταυτόχρονα τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης παρέχουν άμεση ανατροφοδότηση σχετικά με την προφορά, τη γραμματική, την ανάλυση της προόδου, την επικέντρωση σε τομείς όπου χρειάζεται βελτίωση, την βελτίωση προφοράς και σαφήνειας και τη βελτίωση εκμάθησης λεξιλογίου.

11. Project Management. Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να μας βοηθήσουν στη δημιουργία πλάνου, στόχων και παρακολούθησης επίτευξης τους, στη δημιουργία κυρίων και δευτερευουσών εργασιών, στην επισήμανση των αναγκαίων πόρων, στη διαμόρφωση του προϋπολογισμού, στη συγγραφή σχετικών κειμένων, στη διαχείριση των υπεύθυνων υλοποίησης και στο σχεδιασμό της απαιτούμενης υλικοτεχνικής υποδομής, ενώ μπορεί να παρέχουν εκτίμηση διάρκειας για κάθε εργασία και να προσδιορίσουν τις κρίσιμες εξαρτήσεις. Επιπλέον μπορούν αυτόματα να ιεραρχήσουν, να αναθέσουν και να προγραμματίσουν εργασίες με βάση τα χρονοδιαγράμματα έργων, τη χωρητικότητα της Ομάδας και τις εξαρτήσεις εργασιών και να μας παρέχουν πλήρεις αναφορές σχετικά με την πρόοδο υλοποίησης των έργων σε οποιοδήποτε βαθμό λεπτομέρειας. Ταυτόχρονα παρέχουν σύνοψη εργασιών, νημάτων και περιεχομένου, και περιλήψεις υλοποίησης έργων, ενώ διευκολύνουν τις αξιολογήσεις απόδοσης και τη συνεχή ανατροφοδότηση, πράγμα που επιτρέπει στους Διευθυντές να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά την απόδοση της Ομάδας, ειδικά σε περιβάλλοντα απομακρυσμένης εργασίας.

12. Δημιουργία flowcharts από κείμενο. Χρησιμοποιώντας εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούμε, παίρνοντας ένα κείμενο φυσικής γλώσσας να δημιουργήσουμε αυτόματα και να επεξεργαστούμε flowcharts, mind maps, sticky notes, διαγράμματα ροής, wireframes κ.λπ.

13. Επίλυση Προβλημάτων και Λήψη αποφάσεων. Η χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ενισχύσει δραματικά την αποτελεσματική λήψη αποφάσεων, βελτιώνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα και την ελαχιστοποίηση των λαθών. Μπορεί να υποβοηθήσει στην λήψη διαχειριστικών αποφάσεων περιγράφοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα μιας απόφασης, πραγματοποιώντας SWOT analysis, επισημαίνοντας συγκριτικά τα υπέρ και κατά διαφορετικών εναλλακτικών αποφάσεων, και τεκμηριώνοντας την αλυσίδα θετικών/αρνητικών συνεπειών.

14. Προγραμματισμός Συναντήσεων. Όταν υπάρχουν βεβαρυμένα προγράμματα ενεργειών, ή όταν πρόκειται να γίνει συνάντηση με αρκετούς συμμετέχοντες ή όταν υπάρχουν συχνές αλλαγές σε προτεραιότητες, είναι φανερό ότι η διαδικασία προγραμματισμού είναι χρονοβόρα και πρέπει να γίνουν αρκετές επικοινωνίες με τους συμμετέχοντες. Με την χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης ο απαιτούμενος χρόνος ελαχιστοποιείται, ώστε να δημιουγείται αυτόματα το πιο αποδοτικό πρόγραμμα, με βάση τις επιμέρους προτεραιότητες κάθε ημέρας/εβδομάδας.

15. Επιχειρησιακές προβλέψεις. Κατάλληλα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μας βοηθούν στην βελτιστοποίηση των προβλέψεων π.χ. αναφορικά με τον προβλεπόμενο όγκο αγορών, το μέγεθος της ζήτησης Προϊόντων και Υπηρεσιών, την εξακρίβωση αναγκών Πελατών, την επισήμανση νέων τάσεων της αγοράς, και την προσαρμογή των πωλήσεων στις ανάγκες του Πελάτη.

16. Ανάλυση δεδομένων και Επίλυση Προβλημάτων. Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους διαχειριστές να αναλύσουν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις, παρέχοντας και δυνατότητες ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων. Έτσι, μπορούμε να ρωτήσουμε οτιδήποτε θέλουμε στα δεδομένα μας, να λάβουμε απαντήσεις σε δευτερόλεπτα, να χρησιμοποιήσουμε στατιστική μοντελοποίηση και προγνωστικές προβλέψεις αποφεύγοντας την πολυπλοκότητα, και να δημιουργήσουμε επαγγελματικές αναλύσεις και περιλήψεις ζωντανεύοντας τα δεδομένα.

17. Διαχείριση Ταξιδίων. Οι δραστηριότητες δημιουργίας εξειδικεύμένων προγραμμάτων ταξιδίων αυτοματοποιούνται, τηρώντας τους εκάστοτε περιορισμούς και προτεραιότητες και μειώνοντας τα λάθη.

18. Διαχείριση Meetings. Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα των συσκέψεων με την έξυπνη μεταγραφή των ηχητικών πρακτικών σε κείμενο, τη λήψη σημειώσεων, την εξαγωγή ενεργειών, αποφάσεων, και έξυπνων περιλήψεων και την αναζήτηση, οργάνωση, ταξινόμηση, ανάλυση, φιλτράρισμα, σχολιασμό, αποστολή και διαμοιρασμό των πρακτικών.

19. Παραγωγή εικόνων, ήχου και βίντεο, από γραπτό κείμενο. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν σε δημιουργία βίντεο με χρήση Avatars, δημιουργία εικόνων ή βίντεο μέσω κειμενικής περιγραφής, μετατροπή κειμένου σε ήχο και επεξεργασία και βελτίωση εικόνων.

20. Ειδική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαιδευτικές δράσεις. Η Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει σχέδια μαθήματος που έχουν σαφείς στόχους, δομή και οργάνωση, να απλοποιήσει μια έννοια, να δημιουργήσει ερωτήσεις ή τεστ κατανόησης μέσα από μια ποικιλία ερωτήσεων με βάση οποιοδήποτε γραπτό κείμενο, να προβάλει ένα γεγονός από μια διαφορετική οπτική γωνία και να ενισχύσει την κριτική σκέψη. Δημιουργούνται σενάρια μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης που απαιτούν δεξιότητες κριτικής σκέψης, τα οποία οι εκπαιδευόμενοι καλούνται να αναλύσουν και να αξιολογήσουν καθώς και να επιλύσουν προβλήματα, ενθαρρύνοντας την βαθύτερη κατανόηση ενός θέματος.

21. Εφαρμογές στα Logistics και ιδιαίτερα στην Διαχείριση Αποθεμάτων. Χρησιμοποιώντας τα Εργαλεία Ανάλυσης Δεδομένων μπορούμε να βελτιώσουμε σημαντικά την ακρίβεια των προβλέψεων και χρησιμοποιώντας ειδικούς Αλγορίθμους να ενισχύσουμε την Εξυπηρέτηση του Πελάτη και να μειώσουμε τα μη αναγκαία αποθέματα.