Α. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

1. Εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης
2. Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις και Οργανισμούς
3. Βασικές έννοιες: μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.
4. Η Στρατηγική σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους Διευθύνοντες Συμβούλους

Β. ΕΠΙΛΟΓΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

1. Οφέλη και προκλήσεις της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
2. Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε περιοχές όπως:
   Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στο Business Plan των Επιχειρήσεων
3. Δημιουργία Chatbots. Δημιουργία Chatbots. Τα Εργαλεία Chatbots, μπορούν να παρέχουν γρήγορες απαντήσεις σε ερωτήματα ρουτίνας. Τεράστιου όγκου υλικό εγγράφων είτε Εκπαίδευσης, είτε πολιτικών, είτε Προσφορών, είτε Νομοκανονιστικών κειμένων, εισάγονται στα Εργαλεία αυτά και λαμβάνουν τα Στελέχη απαντήσεις την ίδια στιγμή με βάση όλα τα υπάρχοντα δεδομένα. Τα Στελέχη μπορούν να αξιολογήσουν τις απαντήσεις, προσθέτοντας νέες πληροφορίες που δεν έχουν ενσωματωθεί στα δεδομένα, προσαρμόζοντας το Εργαλείο στις αλλαγές, όπως π.χ. νέοι νόμοι ή νέες διατάξεις προστασίας δεδομένων.
4. Βελτίωση Κειμένων: Θέτοντας το κείμενο στα Εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης το μετατρέπει ακαριαία σε ένα καλογραμμένο κείμενο.
5. Δημιουργία Περιλήψεων: Λόγω στενότητας χρόνου του CEO των Οργανισμών πολλές φορές ζητείται η δημιουργία περιλήψεων με τα κρίσιμα σημεία ενός εγγράφου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη με τα Εργαλεία της δημιουργεί αυτόματα αξιόπιστες περιλήψεις Εγγράφων.
6. Διαχείριση Χρόνου και Ιεράρχηση Προτεραιοτήτων: Εργαλεία όπως η ρομποτική αυτοματοποίηση Διαδικασιών (RPA= Robotic Process Automation) μπορούν να χειριστούν την εισαγωγή δεδομένων, όπως και την ανάλυση τους, βελτιώνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα. Η χρήση Εργαλείων που υποστηρίζονται από AI μπορεί να βελτιώσει δραματικά τις δεξιότητες στη διαχείριση του χρόνου, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων και την ελαχιστοποίηση των λαθών.
7. Αυτοματοποίηση και εξορθολογισμός της ροής εργασίας: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες εργασίες και να βοηθήσει την εστίαση στα κρίσιμα βήματα της Διεργασίας.
8. Διαχείριση βεβαιώσεων και Δικαιολογητικών: Αυτοματοποίηση της χειροκίνητης Διαδικασίας αποστολής εγγράφων με αποτέλεσμα την ταχύτατη διεκπεραίωση αιτημάτων όπως αυτά που κατά καιρούς ζητούνται από Τράπεζες και Δημόσιους Οργανισμούς (Οικονομικές Καταστάσεις, Βεβαιώσεις, Πιστοποιήσεις, Αποτελέσματα Ελέγχων από Φορείς, Φορολογικές Καταστάσεις, Ισολογισμοί).
9. Διαχείριση των emails: Με τα Εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, μετατρέπονται τα emails σε To Do List και τίθενται προθεσμίες υλοποίησης και καθορισμός προτεραιοτήτων. Η διαφορά με τα κλασσικά Εργαλεία Διαχείρισης είναι ότι αξιολογεί το περιεχόμενο των emails, ώστε να τεθούν σε μορφή To Do List μόνον εκείνα που είναι σημαντικά, εκκαθαρίζοντας ταυτόχρονα την πληθώρα των μη σημαντικών.
10. Μετατροπή Βίντεο και Ηχητικών εγγραφών σε γραπτό λόγο: Πολλές φορές ζητείται τα πρακτικά των Συνεδριάσεων να απομαγνητοφωνούνται να διανέμονται και να υπογράφονται από τους μετέχοντες. Η Διαδικασία αυτή σε κάποιες περιπτώσεις είναι χρονοβόρα, ενώ με την χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης ελαχιστοποιείται και μπορεί να γίνει και σε πραγματικό χρόνο.
11. Προγραμματισμός Συναντήσεων: Όταν πρόκειται να γίνει συνάντηση με αρκετούς συμμετέχοντες είναι φανερό ότι η διαδικασία είναι χρονοβόρος γιατί πρέπει να γίνουν αρκετές επικοινωνίες με τους συμμετέχοντες. Με την χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης ο απαιτούμενος χρόνος ελαχιστοποιείται.
12. Ετοιμασία Εξοδολογίων: Μια απλή αλλά άνευ ενδιαφέροντος Διαδικασία μπορεί να γίνει εύκολα διαχειρίσιμη μέσω Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο, μειώνοντας και το χρόνο εξόφλησης τους.
13. Διαχείριση Ταξιδίων: Οι δραστηριότητες Διαχείρισης Εισιτηρίων και Κρατήσεων αυτοματοποιούνται, μειώνοντας τα λάθη.
14. Βελτίωση Εκμάθησης Ξένων γλωσσών: Τα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στην εκμάθηση και τη βελτίωση των ξένων γλωσσών.
15. Έρευνα επί διαφόρων Θεμάτων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει γρήγορες και στοχευμένες έρευνες, παρέχοντας αυτόματες περιλήψεις και αναλύσεις όπως π.χ. σε μια έρευνα Αγοράς. Σε περίπτωση μαθηματικών κυρίως δεδομένων υλοποιούνται συσχετίσεις των δεδομένων μεταξύ τους και γενικότερα αναλύσεις του Επιχειρησιακού Περιβάλλοντος που θα μας επιτρέψει να σχεδιάσουμε ταχύτερα και ποιοτικότερα τις απαραίτητες δράσεις για την ανταγωνιστικότητα του Οργανισμού μας.
16. Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στην Βελτίωση εκμάθησης Ξένων Γλωσσών στο Προσωπικό
17. Αξιολόγηση της Οργανωτικής ετοιμότητας για την Τεχνητή Νοημοσύνη του Οργανισμού για κάθε μία από τις ανωτέρω περιοχές

Γ. ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ PROJECT ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ

1. Δημιουργία ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης.
2. Επιλογή των Τομέων που θα Εφαρμοστούν Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
3. Ρόλοι και δεξιότητες που απαιτούνται για έργα Τεχνητής Νοημοσύνης.
4. Στρατηγικές για την πρόσληψη και τη διατήρηση ταλέντων Τεχνητής Νοημοσύνης.
5. Μελέτες περιπτώσεων και βέλτιστες πρακτικές. Επιτυχημένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλες και μικρές Επιχειρήσεις.
6. Διδάγματα και πρακτικές γνώσεις από ηγέτες της βιομηχανίας.
7. Αναδυόμενες τάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Στρατηγικό Σχεδιασμό.
8. Ανάπτυξη κουλτούρας συνεχούς μάθησης. Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εταιρική κουλτούρα.
9. Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ανάπτυξη του προσωπικού.

Δ. ΗΘΙΚΟΙ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ – ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΤΑΣΕΙΣ

1. Αντιμετώπιση της μεροληψίας και της δικαιοσύνης στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
2. Διασφάλιση διαφάνειας και λογοδοσίας στη λήψη αποφάσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
3. Κανονιστικό τοπίο – Επισκόπηση των κανονισμών Τεχνητής Νοημοσύνης και των απαιτήσεων συμμόρφωσης.
4. Διαχείριση νομικών και δεοντολογικών κινδύνων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
5. Προγνωστική ανάλυση και πρόβλεψη βάσει Τεχνητής Νοημοσύνης.
6. Πόροι για συνεχή εκπαίδευση και ανάπτυξη δεξιοτήτων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.